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零售業務標簽指標

解決方案

方案簡介

天問數據平臺的核心目標是為了滿足銀行客戶中,業務人員自主分析數據的需求。天問數據平臺將數據資產用可視化方式輸出至具有相應權限的業務人員,由業務人員自行組織、處理以及查詢使用數據,通過對標簽、指標自主定義規則,可大大提升業務人員對數據的了解及掌控,以更好的服務于營銷、風控及運營等,提升業務部門乃至科技部門的工作效率。
產品架構

場景分析

1.營銷支持 信用卡潛在客戶標簽、高頻消費客群標簽、電子渠道偏好標簽、高活躍度客群標簽、高貢獻度客群標簽……

2.風控分析 多次申請貸款客群標簽、高風險偏好客群標簽、高風險資產占比過高客群標簽、交易量過大風險客群標簽、0-7時高峰消費客群標簽……

3.客戶資產分析 通過客戶等級、所屬地域(區域內及區域外)、客戶貢獻度區間、客戶渠道使用偏好標簽分析客戶資產配置,天問數據平臺可使業務人員自主定義以上各類維度,以及度量,以進一步支持決策。

方案特性

業務化的數據模型 業務化的數據模型:助力科技部門構建業務視角下的數據模型,提升業務部門對數據的理解以及使用能力
體系化的結構化標簽 從業務管理視角下構建體系化的標簽,助力業務人員更加全面的了解、管理客戶、產品等目標對象
實用的自定義標簽 將業務人員的經驗及主觀分析內容貼予客戶、產品等目標對象,使數據知識化、共享化,助力銀行運營及管理
自助式服務編排 通過自動化編排,可以將軟件、集群以及應用的基礎架構以服務的形式提供給開發人員使用。實現資源、軟件、架構交付的自動化和標準化
靈活的指標庫設計 業務人員自主定義指標,包括度量及維度,并可再次基于定義指標進行深度的多維分析,設計更加靈活、方便易用
全程的血緣/影響分析 對系統內的數據模型、標簽及指標進行字段級血緣/影響管理,數據流向脈絡更加清晰,管理更加便捷
豐富的規則函數 支持四則運算、邏輯運算、聚合運算、比較運算以及各類字符串、日期等函數,并可進行靈活擴展,大大擴展了數據分析能力
全信息的搜索引擎 針對標簽、指標等提供一站式的搜索引擎,使得知識管理、檢索及使用更為簡單、便捷
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